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內容簡介
精熟應用統計軟體，是研究人員與資料分析人員須具備的基本能力。目前有許多統計軟體可供選擇，然而，多數都需要付費購買，也無法免費升級，通常不是個別人員可以負擔得起。R統計軟體免費，而且功能強大，包含眾多的程式套件，提供大多數統計軟體的全部分析方法；此外，R還可以自行編寫程式，完成自建模型的求解和分析。甚至，像SPSS或Stata等統計軟體也可以直接調用R，擴充其分析功能。現在，R統計軟體正逐步成為統計分析的主流。
全書共分為九大部分。
第一部分（第1章）：R的安裝、資料處理及初步分析之簡介。
第二部分（第2章及第3章）：統計圖表及描述統計。
第三部分（第4章）：各種機率分配簡介，也是本書各章統計方法的基礎。
第四部分（第5章及第6章）：說明平均數的區間估計及統計檢定的基本概念。
第五部分（第7章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t檢定及各種變異數分析加以說明。
第六部分（第16章至第18章）：變數間的相關分析，含簡單相關、偏相關及典型相關。
第七部分（第19章及第20章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。
第八部分（第21章及第22章）：卡方檢定，進行質性變數的分析。
第九部分（第23章至第25章）：分析量表的信度及效度。
目錄
1 R簡介 1
1.1R的初步使用 3
1.2資料的讀入與保存 6
1.3資料的使用和編輯 10
1.4資料轉換 13
1.5函數的編寫 18
1.6範例 19
1.7本書使用的程式套件 25
2 統計圖表 27
2.1次數分配表 29
2.2長條圖 30
2.3集群長條圖 33
2.4堆疊長條圖 39
2.5圓餅圖 42
2.6直方圖 45
2.7盒形圖 48
2.8莖葉圖 51
2.9時間序列圖 55
3 描述統計 57
3.1基本概念 59
3.2範例 66
3.3使用R進行分析 67
4 隨機變數的機率分配 75
4.1基本概念 77
4.2二項分配 79
4.3常態分配 81
4.4其他幾個常用的機率分配 86
5 平均數信賴區間估計 93
5.1基本統計概念 95
5.2範例 107
5.3使用R進行分析 108
5.4以APA格式撰寫結果 114
6 檢定的基本概念 115
6.1虛無假設與對立假設 117
6.2雙尾檢定與單尾檢定 118
6.3第一類型錯誤與第二類型錯誤 121
6.4裁決的方法 124
7 單一樣本t檢定 137
7.1基本統計概念 139
7.2範例 143
7.3使用R進行分析 145
7.4計算效果量 151
7.5以APA格式撰寫結果 152
7.6單一樣本t檢定的假定 152
8 相依樣本t檢定 153
8.1基本統計概念 155
8.2範例 159
8.3使用R進行分析 161
8.4計算效果量 169
8.5以APA格式撰寫結果 170
8.6相依樣本t檢定的假定 170
9 獨立樣本t檢定 171
9.1基本統計概念 173
9.2範例 180
9.3使用R進行分析 182
9.4計算效果量 189
9.5以APA格式撰寫結果 191
9.6獨立樣本t檢定的假定 191
10 單因子獨立樣本變異數分析 193
10.1基本統計概念 195
10.2範例 220
10.3使用R進行分析 221
10.4計算效果量 230
10.5以APA格式撰寫結果 231
10.6單因子獨立樣本變異數分析的假定 232
11 單因子相依樣本變異數分析 233
11.1基本統計概念 235
11.2範例 249
11.3使用R進行分析 251
11.4計算效果量 257
11.5以APA格式撰寫結果 259
11.6單因子相依樣本變異數分析的假定 259
12 二因子獨立樣本變異數分析 261
12.1基本統計概念 263
12.2範例 281
12.3使用R進行分析 283
12.4計算效果量 293
12.5以APA格式撰寫結果 295
12.6二因子獨立樣本變異數分析的假定 295
13 二因子混合設計變異數分析 297
13.1基本統計概念 299
13.2範例 313
13.3使用R進行分析 315
13.4計算效果量 326
13.5以APA格式撰寫結果 328
13.6二因子混合設計變異數分析的假定 328
14 單因子獨立樣本共變數分析 331
14.1基本統計概念 333
14.2範例 347
14.3使用R進行分析 348
14.4計算效果量 355
14.5以APA格式撰寫結果 357
14.6單因子獨立樣本共變數分析的假定 357
15 單因子獨立樣本多變量變異數分析 359
15.1基本統計概念 361
15.2範例 373
15.3使用R進行分析 374
15.4計算效果量 383
15.5以APA格式撰寫結果 384
15.6單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定 384
16 Pearson積差相關 385
16.1基本統計概念 387
16.2範例 398
16.3使用R進行分析 400
16.4計算效果量 407
16.5以APA格式撰寫結果 407
16.6Pearson積差相關的假定 407
17 偏相關 411
17.1基本統計概念 413
17.2範例 418
17.3使用R進行分析 419
17.4計算效果量 422
17.5以APA格式撰寫結果 422
17.6偏相關的假定 422
18 典型相關 423
18.1基本統計概念 425
18.2範例 431
18.3使用R進行分析 433
18.4計算效果量 445
18.5以APA格式撰寫結果 445
18.6典型相關的假定 445
19 簡單迴歸分析 447
19.1基本統計概念 449
19.2範例 456
19.3使用R進行分析 458
19.4計算效果量 465
19.5以APA格式撰寫結果 466
19.6簡單迴歸分析的假定 466
20 多元迴歸分析 467
20.1基本統計概念 469
20.2範例 471
20.3使用R進行分析 474
20.4計算效果量 481
20.5以APA格式撰寫結果 481
20.6多元迴歸分析的假定 482
21 卡方適合度檢定 483
21.1基本統計概念 485
21.2範例 492
21.3使用R進行分析 493
21.4計算效果量 495
21.5以APA格式撰寫結果 495
21.6卡方適合度檢定的假定 495
22 卡方同質性與獨立性檢定 497
22.1基本統計概念 499
22.2範例 508
22.3使用R進行分析 509
22.4計算效果量 515
22.5以APA格式撰寫結果 516
22.6卡方同質性與獨立性檢定的假定 516
23 試探性因素分析 519
23.1基本統計概念 521
23.2範例 522
23.3使用R進行分析 524
23.4撰寫結果 533
24 驗證性因素分析 535
24.1基本統計概念 537
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