成為大數據電子商務人才的第一本書
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內容簡介
任何人都不該錯過的一本書！大數據浪潮來襲，在巨量、繁雜的資料之中掏選出黃金資訊，已經成為現今最兵家必爭之顯學，大數據的應用幾乎是全方位，技術和工具也不斷推陳出新，現今管理與行銷方法跟思維勢必也要經歷一番徹底的更新，沒錯！如何有效應用大數據是傳統電子商務業者的重要課題，也將成為未來電子商務趨勢所在。誰能夠迅速地掌握關鍵，誰就可以成為未來電子商務的掌舵手！
本書為東吳大學巨量資料管理學院許晉雄副院長與鄭江宇教授聯合著作，蘊含其涵養多年的專業知識與豐富的教學經驗編寫而成，也是國內第一本由大數據專業教學領域學者書寫的大數據應用與實務工具書，不論是理論或是實務操演，內容上都十分的詳實而完備，用字遣詞上也非常平易近人，即使沒有資訊背景、不會寫程式也能一讀就懂。本書非常適合當作大數據的第一本入門書，然其內涵與獨樹一格的分析也能對相關領域的人帶來一定的影響力。
本書重點
認識大數據！告訴你大數據如何影響我們日常生活?大數據如何成就電子商務4.0？
運用免費工具蒐集巨量資訊！一步步教你如何使用網路爬蟲Python Crawler、Power BI、IBM Watson使用實際操演畫面的步驟化教學，跟著老師做，一定能學會！
活用免費網路資源分析巨量資訊！使用Google Analytics與SimilarWeb兩大利器，全方位掌握使用者的網路足跡就能化為商機！
如何從日常生活中觀察大數據電子商務機會與前景？生活化的舉例讓你輕鬆觸類旁通，成為下一個大數據電子商務人才不是夢！
目錄
推薦序
序
Part 1 大數據與電子商務
Chapter1 大數據崛起與電子商務變革
1-1何謂大數據
1-2大數據對傳統電子商務之影響
1-3大數據成就新電商4.0
1-4大數據電商營運模式
Chapter2大數據電商技能與挑戰
2-1 微觀視角
2-2 鉅觀視角
Chapter3大數據電商機會與前景
Part 2 大數據電子商務之輿情探索
Chapter4站外情報探索
4-1 谷歌搜尋趨勢Google Trends
4-2谷歌消費者氣壓計Google Consumer Barometer
4-3網路爬蟲Python Crawler
Chapter5站內情報探索
5-1購物籃分析運作
5-2 購物籃分析之R語言實作
Chapter6社群情報探索
6-1 Power BI安裝與設定
6-2臉書資料探索 (具管理權限)
6-3臉書資料探索 (不具管理權限)
6-4 IBM Watson 社交情報探索
Part 3 大數據電子商務之數位足跡掌握
Chapter7深度流量分析 (Google Analytics)
7-1傳統網站HTML程式碼安裝
7-2套版式網站安裝
Chapter8廣度流量分析 (SimilarWeb)
8-1 SimilarWeb (自我網站絕對分析)
8-2 SimilarWeb (他人網站相對分析)
Chapter9行動流量分析 (iBuildApp)
9-1行動流量分析理論依據
9-2網站型APP製作
9-3 iBuildApp之GA嵌入
Part 4 大數據電子商務之資訊濃縮與獲取
Chapter10主動式掃碼互動
10-1一維條碼
10-2二維條碼
10-3個性化QR-Code製作
10-4掃碼行為分析
Chapter11主動式擴增實境
Chapter12非主動式超聲波互動
Part 5 大數據電子商務之善用情報資料視覺化與人工智慧
Chapter13 跨境電商情報探查利器
Chapter14大數據資料視覺化呈現
14-1程式碼嵌入式
14-2 GUI介面式
Chapter15智慧語音客服訂單不漏接
結語
序／導讀
序
電子商務在台灣發展至今已二十餘年，期間歷經許多外在情勢變化，其中最明顯的改變有連網設備普及、連網費用下降、智慧型手機普及等，這些都表明了電子商務正走在一條不斷進化的道路上。近年來大數據概念興起，使得電子商務的大數據相關應用呈現多元化趨勢。這意味著，大數據或是電子商務早已是一項跨領域之技能。有感於市面上大數據電子商務相關書籍多數局限於概念傳達，即便是實作型書籍也過於艱深難懂。有鑑於此，本書兩位作者協同各自跨領域專長及校內教學經驗，共同撰述符合資訊、商管、財務金融或社會科學領域適用之大數據電子商務教材。此《成為大數據電子商務人才的第一本書》一書共計有五大篇15 個章節，每一章節皆包含理論、個案與實作，特別是在實作部分大量採用免費或試用版軟體，期許廣大讀者能以最低成本吸收大數據電子商務新知。再者，為了因應大數據電子商務的持續進化，本書內容廣泛的將輿情探索、網路爬蟲、社群網路分析、網站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實境、資料視覺化以及智慧客服機器人等議題納入，這些議題在大數據電子商務中皆屬重要應用，本書手把手的教導讀者，使讀者能夠從中學習到實務技能，進而縮小學用落差。2018 年正值大數據應用的衝刺階段，相信讀者從本書內容中可以收獲許多大數據電子商務知識，使大家得以順利的銜接大數據盛世。
鄭江宇、許晉雄 謹誌
東吳大學巨量資料管理學院
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