PyTorch自然語言處理|以深度學習建立語言應用程式

  • 9 522
    580

配送方式

  • 台灣
    • 國內宅配:本島、離島
    • 到店取貨:
      金石堂門市 不限金額免運費
      7-11便利商店 ok便利商店 萊爾富便利商店 全家便利商店
  • 海外
    • 國際快遞:全球
    • 港澳店取:
      ok便利商店 順豐 7-11便利商店

內容簡介

“這是NLP與深度學習入門的好書。作者Delip與Brian清楚的說明NLP概念並以程式碼示範如何解決NLP實務工作”
-Liling Tang
Rakuten研究員

自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)提供解決人工智慧問題的機會,造就出Amazon Alexa與Google Translate等產品。如果你正在開發或學習NLP與深度學習,這本書能告訴你如何以PyTorch這個Python深度學習函式庫應用這些方法。

作者Delip Rao與Brian McMahan提供扎實的NLP與深度學習演算法,還示範如何以PyTorch建立處理大量文字問題的應用程式。每一章均包含多個程式範例與圖示。

‧探索計算圖與監督式學習的典範
‧掌握PyTorch張量操作函式庫的基礎
‧認識傳統NLP概念與方法
‧學習建構神經網路的基本概念
‧檢視多層感知器等前饋神經網絡
‧使用詞嵌入表示字、句、文件及其他特徵
‧認識如何設計遞歸神經網路的資料序列
‧探索序列預測與產生序列對序列模型
‧學習NLP系統的設計模式

作者

Delip Rao

是專精於機器學習與NLP的Joostware顧問公司創辦人,他也是結合駭客與AI研究員以解決新聞核實問題的Fake News Challenge的共同創辦人。Delip曾在Twitter與Amazon(Alexa)做研究與產品。

Brian McMahan

是Wells Fargo的NLP研究員,曾在Joostware研究NLP。

目錄

前言
第1章 介紹
第2章 傳統 NLP 簡介
第3章 神經網路的基本元件
第4章 自然語言處理的前饋網路
第5章 詞崁入與型別
第6章 自然語言處理序列模型
第7章 自然語言處理的中間序列模型
第8章 自然語言處理的進階序列模型
第9章 經典、前沿、下一步
索引

詳細資料

詳細資料

    • 語言
    • 中文繁體
    • 裝訂
    • 紙本平裝
    • ISBN
    • 9789865021566
    • 分級
    • 普通級
    • 頁數
    • 256
    • 商品規格
    • 18開17*23cm
    • 出版地
    • 台灣
    • 適讀年齡
    • 全齡適讀
    • 注音
    • 級別

商品評價

訂購/退換貨須知

加入金石堂 LINE 官方帳號『完成綁定』,隨時掌握出貨動態:

加入金石堂LINE官方帳號『完成綁定』,隨時掌握出貨動態
金石堂LINE官方帳號綁定教學

提醒您!!
金石堂及銀行均不會請您操作ATM! 如接獲電話要求您前往ATM提款機,請不要聽從指示,以免受騙上當!

退換貨須知:

**提醒您,鑑賞期不等於試用期,退回商品須為全新狀態**

  • 依據「消費者保護法」第19條及行政院消費者保護處公告之「通訊交易解除權合理例外情事適用準則」,以下商品購買後,除商品本身有瑕疵外,將不提供7天的猶豫期:
    1. 易於腐敗、保存期限較短或解約時即將逾期。(如:生鮮食品)
    2. 依消費者要求所為之客製化給付。(客製化商品)
    3. 報紙、期刊或雜誌。(含MOOK、外文雜誌)
    4. 經消費者拆封之影音商品或電腦軟體。
    5. 非以有形媒介提供之數位內容或一經提供即為完成之線上服務,經消費者事先同意始提供。(如:電子書、電子雜誌、下載版軟體、虛擬商品…等)
    6. 已拆封之個人衛生用品。(如:內衣褲、刮鬍刀、除毛刀…等)
  • 若非上列種類商品,均享有到貨7天的猶豫期(含例假日)。
  • 辦理退換貨時,商品(組合商品恕無法接受單獨退貨)必須是您收到商品時的原始狀態(包含商品本體、配件、贈品、保證書、所有附隨資料文件及原廠內外包裝…等),請勿直接使用原廠包裝寄送,或於原廠包裝上黏貼紙張或書寫文字。
  • 退回商品若無法回復原狀,將請您負擔回復原狀所需費用,嚴重時將影響您的退貨權益。
金石堂門市 全家便利商店 ok便利商店 萊爾富便利商店 7-11便利商店
World wide