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內容簡介
本書是關於TensorFlow大數據與量化交易的原創書籍，除了神經網路與量化分析的教程，配合zwPython開發平臺和zwQuant開源量化軟件學習，是一套完整的大數據分析、量化交易的學習教材，可直接用於實盤交易。
目錄
Chapter 01 TensorFlow 概述
Chapter 02 無數據不量化（上）
Chapter 03 無數據不量化（下）
Chapter 04 人工智慧與趨勢預測
Chapter 05 單層神經網路預測股價
Chapter 06 MLP 與股價預測
Chapter 07 RNN 與趨勢預測
Chapter 08 LSTM 與量化分析
Chapter 09 日線資料回溯分析
Chapter 10 Tick 資料回溯分析
總 結
Appendix A TensorFlow 1.1 函數介面變化
Appendix B 神經網路常用演算法模型
Appendix C 機器學習常用演算法模型
序／導讀
序
近50萬字的圖文教材，大量的專業圖表及實盤操作案例以及全套zwPython開放原始碼平台，無須任何程式基礎、沒有一條數學公式，只要會打字、會Word、Excel的讀者就能看懂本書並將書中所呈現的技巧靈活應用。
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